Phylaxa

Isang detection engine. Bawat attack surface.

Sinusuri ng Phylaxa ang web, mobile at API traffic sa iisang LLM-driven na pipeline. Papasok ang mga raw signal, lalabas ang isang maipapatupad na verdict sa loob ng millisecond.

Arkitektura ng engine

Tatlong layer ang magkasamang gumagana sa bawat request: signal collection, LLM-driven na analysis, at inline enforcement.

Signal collection

Nangongolekta ang passive fingerprinting ng mahigit 300 signal bawat session: mga katangian ng TLS at HTTP/2, runtime environment, input dynamics at mga pattern ng pag-navigate. Walang epekto sa performance ng pahina.

Core na LLM analysis

Isang purpose-built na language model, sinanay sa bilyun-bilyong may label na session ng tao at automation, ang sumusuri sa pag-uugali ng bawat session. Kinukumpirma ng mga deterministic anomaly model ang bawat verdict.

Desisyon at enforcement

Bawat request ay nakakakuha ng 0–100 na risk score at isang aksyon: allow, monitor, throttle, challenge o block. Naipapatupad ang mga verdict inline sa edge o ibinabalik sa pamamagitan ng API, at naka-audit log ang bawat isa.

Ang AI model pipeline

Ang tuloy-tuloy na pag-aaral ang nagpapanatili sa detection na nangunguna sa mga kalaban nang walang manu-manong rule tuning.

  1. Magmasid

    Sinasampol ang anonymized na attack at human traffic sa buong protektadong network.

  2. Mag-label

    Nilalagyan ng label ang mga session sa pamamagitan ng pagsusuri ng analyst, mga honeypot at feedback mula sa resulta.

  3. Mag-train

    Ang mga detection model ay fini-fine-tune linggo-linggo at bina-validate laban sa mga red-team attack suite.

  4. Mag-deploy

    Ang mga bagong model ay nire-roll out globally sa loob ng ilang minuto na may awtomatikong rollback kapag may regression.

I-deploy kahit saan

Piliin ang integration point na angkop sa inyong stack — o pagsamahin ang mga ito para sa defense in depth.

Mga server SDK

Mga magaang library para sa Node.js, Python, Go, Java at Ruby. Mag-score ng mga request sa tatlong linya ng code na may buong kontrol sa enforcement.

Mga edge connector

Mga native integration para sa mga pangunahing CDN at edge platform. Mga inline verdict na may wala pang 5 ms na median latency, nang walang kailangang baguhin sa origin.

Cloud API

Isang regional REST at gRPC API para sa mga custom stack, mobile backend at batch analysis, na may mga regional data residency option.

Bagay sa inyong kasalukuyang stack

I-stream ng Phylaxa ang mga desisyon at telemetry sa mga tool na ginagamit na ng inyong team.

  • Mga CDN at edge platform
  • SIEM at observability
  • Mga web application firewall
  • Mga fraud at risk platform
  • CI/CD at IaC tooling
  • Mga data warehouse

Saklaw ng proteksyon

Anim na domain, isang decision engine. Sinasaklaw ng Phylaxa ang mga abuse vector na nagpapababa ng inyong kita: login, checkout at ang inyong pampublikong content.

Proteksyon ng Account

Ang mga ninakaw na kredensyal at mga automated na tangka ng takeover ang ginagawang pinto ng attacker papasok sa inyong login endpoint.

  • Credential stuffing at account takeover
  • Paggawa ng pekeng account sa rehistrasyon
  • Session hijacking at pagnanakaw ng token
  • Password spraying at mga brute-force attack

Binabasa ng Phylaxa ang intensyon sa buong login at registration journey at hinahadlangan ang takeover bago pa ito maging pagkalugi. Mas kaunting lockout at mas kaunting abala sa MFA para sa mga tunay na customer.

  • Banking at fintech
  • SaaS
  • Gaming

Proteksyon sa Content at Scraping

Ang mga scraper ay ninanakaw ang inyong presyo, katalogo at orihinal na content — at kayo pa ang nagbabayad ng infrastructure bill para sa pag-serve sa kanila.

  • Pagnanakaw at muling paglalathala ng content
  • Pag-ani ng competitive price intelligence
  • Reconnaissance ng imbentaryo at availability
  • Low-and-slow na distributed crawling

Pinaghihiwalay ng Phylaxa ang mga mabuting bot sa mga mapanlabag. Nakakapasok ang mga search engine; ang mga kakumpetensya at magnanakaw ng content ay hindi. Nananatiling pribado ang inyong presyo, nananatiling sa inyo ang inyong content, at ang inyong origin ay nagse-serve sa mga customer sa halip na sa mga scraper.

  • E-commerce
  • Travel
  • Media at publishing

Tiwala sa mga AI Agent

Ang mga LLM crawler at autonomous agent ay kumikilos na ngayon sa inyong site. Nagte-train sila sa inyong content, nag-oorder at nagbubukas ng mga account nang hindi sinasabi kung sino sila.

  • Mga LLM training crawler na umaani ng content sa malaking scale
  • Mga AI agent na nagpapanggap na taong mamimili at nagre-rehistro
  • Agent-driven na pang-aabuso ng mga authenticated na API

Makita ang pagkakakilanlan at intensyon ng bawat AI na bisita, at magtakda ng policy bawat endpoint — allow, monitor o block. Sarhan ang mga agent na ayaw ninyo; pagkakitaan ang mga gusto ninyo.

  • Media at publishing
  • E-commerce
  • SaaS

Transaction at Promo Fraud

Ang payment fraud at promo abuse ay direktang tumatama sa checkout — hindi kailangan ng kasaysayan ng account.

  • Carding at card testing sa mga payment form
  • Pang-aabuso ng promo, coupon at referral
  • Multi-accounting para anihin ang mga sign-up incentive
  • Mga scalper bot na nag-iipon ng limitadong imbentaryo

Binibigyan ng score ng Phylaxa ang mga guest kahit walang account history, kaya nahahadlangan ang mga ninakaw na card bago pa tumuloy ang charge. Ang mga limitadong release ay napupunta sa mga tunay na customer, hindi sa mga reseller.

  • Retail at e-commerce
  • Ticketing
  • Food delivery

Abuse at Toll Fraud

Ang pinakamagastos na abuse ay hindi kailanman humahawak sa inyong login: SMS pumping, mga pekeng lead, junk content at mga application-layer na baha.

  • Fraud sa SMS toll (pumping / IRSF)
  • Fraud sa ad click at impression
  • Mga spam na review, listing at form submission
  • Layer-7 DDoS at API abuse

Umaakyat ang proteksyon hanggang sa bawat OTP, ad at form touchpoint. Hindi na kayo magbabayad para sa pekeng traffic bago pa man dumating ang invoice.

  • Telecom
  • Mga marketplace
  • Media na sinusuportahan ng ad

Seguridad ng Mobile at App

Ang mga mobile app at JavaScript client ay binubuksan, hinaharang, binabago, muling pinapackage at ini-emulate ng mga device farm na nagpapanggap na tunay na user.

  • Reverse engineering at decompiling ng mga mobile app
  • Tampering at repackaging na may injected na payload
  • Mga device farm na nag-e-emulate ng mga tunay na user sa malaking scale
  • Pagnanakaw ng JavaScript at pagkuha ng API key mula sa mga web client

Layered hardening para sa mga web at mobile client: JavaScript virtualization obfuscation, mga depensang anti-debug at anti-injection, at device attestation. Walang mahahawakan ang mga reverse engineer, nalalantad ang mga device farm, at nananatili sa loob ng app ang mga API key at business logic.

  • Mga serbisyong pinansyal
  • Gaming
  • E-commerce
  • Mobility at ride-hailing

Tingnan kung ano talaga ang hitsura ng inyong traffic

Magsimula nang libre habang may launch offer, o makipag-usap sa sales tungkol sa mga plan na Pro at Enterprise.

Magsimula nang libre