Signal collection
Ang passive fingerprinting ay nangongolekta ng mahigit 300 signal bawat session — mga katangian ng TLS at HTTP/2, runtime environment, dynamics ng input at mga pattern ng pag-navigate — nang walang epekto sa performance ng pahina.
Isang detection engine. Bawat attack surface.
Sinusuri ng Phylaxa ang web, mobile at API traffic sa pamamagitan ng iisang LLM-driven na pipeline — mula sa mga raw signal hanggang sa isang maipapatupad na verdict sa loob ng millisecond.
Arkitektura ng engine
Tatlong layer ang magkasamang gumagana sa bawat request: signal collection, LLM-driven na analysis, at inline enforcement.
Core na LLM analysis
Ang pag-uugali ng session ay ini-encode at sinusuri ng isang purpose-built na language model na sinanay sa bilyun-bilyong may label na session ng tao at automation, pagkatapos ay kinukumpirma ng mga deterministic anomaly model.
Desisyon at enforcement
Isang 0–100 na risk score at aksyon — allow, monitor, throttle, challenge o block — ang ibinabalik inline sa edge o sa pamamagitan ng API, na may kumpletong audit logging para sa bawat verdict.
Ang AI model pipeline
Ang tuloy-tuloy na pag-aaral ang nagpapanatili sa detection na nangunguna sa mga kalaban nang walang manu-manong rule tuning.
Magmasid
Sinasampol ang anonymized na attack at human traffic sa buong protektadong network.
Mag-label
Nilalagyan ng label ang mga session sa pamamagitan ng pagsusuri ng analyst, mga honeypot at feedback mula sa resulta.
Mag-train
Ang mga detection model ay fini-fine-tune linggo-linggo at bina-validate laban sa mga red-team attack suite.
Mag-deploy
Ang mga bagong model ay nire-roll out globally sa loob ng ilang minuto na may awtomatikong rollback kapag may regression.
I-deploy kahit saan
Piliin ang integration point na angkop sa inyong stack — o pagsamahin ang mga ito para sa defense in depth.
Mga server SDK
Mga magaang library para sa Node.js, Python, Go, Java at Ruby. Mag-score ng mga request sa tatlong linya ng code na may buong kontrol sa enforcement.
Mga edge connector
Mga native integration para sa mga pangunahing CDN at edge platform. Mga inline verdict na may wala pang 5 ms na median latency, nang walang kailangang baguhin sa origin.
Cloud API
Isang regional REST at gRPC API para sa mga custom stack, mobile backend at batch analysis, na may mga regional data residency option.
Bagay sa inyong kasalukuyang stack
I-stream ng Phylaxa ang mga desisyon at telemetry sa mga tool na ginagamit na ng inyong team.
- Mga CDN at edge platform
- SIEM at observability
- Mga web application firewall
- Mga fraud at risk platform
- CI/CD at IaC tooling
- Mga data warehouse
Saklaw ng proteksyon
Anim na domain, isang decision engine. Sinasaklaw ng Phylaxa ang mga abuse vector na kumakain sa inyong kita — mula sa login form hanggang sa checkout hanggang sa inyong pampublikong content.
Proteksyon ng Account
Ang mga ninakaw na kredensyal at mga automated na tangka ng takeover ang ginagawang pinto ng attacker papasok sa inyong login endpoint.
- Credential stuffing at account takeover
- Paggawa ng pekeng account sa rehistrasyon
- Session hijacking at pagnanakaw ng token
- Password spraying at mga brute-force attack
Binabasa ng Phylaxa ang intensyon sa buong login at registration journey, hinahadlangan ang takeover bago pa ito maging pagkalugi — na may mas kaunting lockout at mas kaunting MFA na abala para sa mga tunay na customer.
- Banking at fintech
- SaaS
- Gaming
Proteksyon sa Content at Scraping
Ang mga scraper ay ninanakaw ang inyong presyo, katalogo at orihinal na content — at kayo pa ang nagbabayad ng infrastructure bill para sa pag-serve sa kanila.
- Pagnanakaw at muling paglalathala ng content
- Pag-ani ng competitive price intelligence
- Reconnaissance ng imbentaryo at availability
- Low-and-slow na distributed crawling
Pinaghihiwalay ng Phylaxa ang mga mabuting bot sa mga mapanlabag. Nakakapasok ang mga search engine; ang mga kakumpetensya at magnanakaw ng content ay hindi. Nananatiling pribado ang inyong presyo, nananatiling sa inyo ang inyong content, at ang inyong origin ay nagse-serve sa mga customer sa halip na sa mga scraper.
- E-commerce
- Travel
- Media at publishing
Tiwala sa mga AI Agent
Ang mga LLM crawler at autonomous agent ay kumikilos na ngayon sa inyong site — nagte-train sa inyong content, nag-oorder, nagbubukas ng mga account — nang hindi sinasabi kung sino sila.
- Mga LLM training crawler na umaani ng content sa malaking scale
- Mga AI agent na nagpapanggap na taong mamimili at nagre-rehistro
- Agent-driven na pang-aabuso ng mga authenticated na API
Makita ang pagkakakilanlan at intensyon ng bawat AI na bisita, at magtakda ng policy bawat endpoint — allow, monitor o block. Sarhan ang mga agent na ayaw ninyo; pagkakitaan ang mga gusto ninyo.
- Media at publishing
- E-commerce
- SaaS
Transaction at Promo Fraud
Ang payment fraud at promo abuse ay direktang tumatama sa checkout — hindi kailangan ng kasaysayan ng account.
- Carding at card testing sa mga payment form
- Pang-aabuso ng promo, coupon at referral
- Multi-accounting para anihin ang mga sign-up incentive
- Mga scalper bot na nag-iipon ng limitadong imbentaryo
Nai-score ng Phylaxa ang mga guest na walang kasaysayan ng account, kaya ang mga ninakaw na card ay nahahadlangan bago pa tumuloy ang charge — at ang mga limitadong release ay napupunta sa mga tunay na customer, hindi sa mga reseller.
- Retail at e-commerce
- Ticketing
- Food delivery
Abuse at Toll Fraud
Ang pinakamagastos na abuse ay hindi kailanman humahawak sa inyong login: SMS pumping, mga pekeng lead, junk content at mga application-layer na baha.
- Fraud sa SMS toll (pumping / IRSF)
- Fraud sa ad click at impression
- Mga spam na review, listing at form submission
- Layer-7 DDoS at API abuse
Umaakyat ang proteksyon sa bawat OTP, ad at form touchpoint — kaya titigil na kayo sa pagbabayad para sa pekeng traffic bago pa dumating ang invoice.
- Telecom
- Mga marketplace
- Media na sinusuportahan ng ad
Seguridad ng Mobile at App
Ang mga mobile app at JavaScript client ang palaruan ng attacker sa reverse engineering — binubuksan, hinaharang, binabago, muling pinapackage, at ini-emulate ng mga device farm na nagpapanggap na tunay na user.
- Reverse engineering at decompiling ng mga mobile app
- Tampering at repackaging na may injected na payload
- Mga device farm na nag-e-emulate ng mga tunay na user sa malaking scale
- Pagnanakaw ng JavaScript at pagkuha ng API key mula sa mga web client
Layered hardening para sa mga web at mobile client — JavaScript virtualization obfuscation, mga depensang anti-debug at anti-injection, at device attestation — walang maibibigay na hawakan sa mga reverse engineer, nalalantad ang mga device farm, at hindi tumatagas ang mga API key at business logic.
- Mga serbisyong pinansyal
- Gaming
- E-commerce
- Mobility at ride-hailing
Tingnan kung ano talaga ang hitsura ng inyong traffic
Kumuha ng libreng 7-araw na traffic assessment. Ipapakita namin sa inyo nang eksakto kung gaano kalaking bahagi ng inyong traffic ang automated — at kung magkano ang nagagastos ninyo dahil dito.
Humingi ng demo