Pagsusuri ng behavior gamit ang LLM
Isang fine-tuned na language model ang nagbibigay-score sa sequence ng aksyon ng bawat session — ang ritmo ng pag-navigate, tagal ng paghinto, interaction entropy — parang isang analyst, pero sa scale ng makina.
LLM-powered na detection engine — opisyal nang available para sa lahat
Pigilan ang mga sopistikadong bot gamit ang AI na nakakaintindi ng intensyon
Gumagamit ang Phylaxa ng large-language-model behavioral analysis upang makilala ang pagkakaiba ng tao sa automation nang real-time. Hadlangan ang mga scraper, credential stuffing at fake-account fraud — nang walang anumang CAPTCHA at wala pang 5 ms na karagdagang latency.
Nade-deploy sa edge sa loob ng ilang minuto · Walang abala sa user · Naka-align sa SOC 2
Mga kakayahan sa detection na ginawa para sa panahon ng AI
Ang mga modernong bot ay umaakting parang browser, nagpapalit-palit ng residential IP, at kayang lutasin ang mga CAPTCHA. Sinasagot sila ng Phylaxa gamit ang isang detection stack na nagpapangatuwiran tungkol sa pag-uugali, hindi lang mga signature.
Device at client fingerprinting
Mahigit 300 passive signal sa TLS, HTTP/2, canvas at runtime behavior ang tumutukoy sa mga emulator, headless framework at ni-replay na session nang walang nanggugulong script.
Challenge-less na verification
Ang mga lehitimong user ay hindi kailanman makakakita ng puzzle. Tahimik na nai-score ang risk sa background, kaya nananatiling buo ang conversion habang tinataboy ang automation.
Real-time na risk scoring
Bawat request ay tumatanggap ng 0–100 na risk verdict sa loob ng wala pang 5 ms sa edge, na may allow, monitor, throttle o block na aksyon na ipinapatupad inline.
Adversarial adaptation
Tuloy-tuloy na nire-retrain ang mga detection model sa attack traffic na napagmamasdan sa buong network, isinasara ang agwat tuwing nagpapalit ng taktika ang mga bot operator.
Privacy-first na arkitektura
Walang third-party cookies, walang cross-site tracking, may regional data residency, at naka-default na GDPR/CCPA-aligned na pagproseso.
Mga kakayahang pang-enterprise
Lahat ng inaasahan ninyo mula sa isang nangungunang bot mitigation platform — LLM-native mula pa noong unang araw.
- LLM-based na behavioral engine
- Challenge-less na verification
- Pasibong device fingerprinting
- Mobile app at JavaScript shielding
- Inline edge scoring na wala pang 5 ms
- Self-serve na deployment sa loob ng ilang minuto
- Transparent na inilathalang pagpepresyo
Pinagkakatiwalaan sa scale ng internet
- Mga request na nai-score araw-araw
- 12B+
- Detection precision sa benchmark traffic
- 99.9%
- Median scoring latency sa edge
- <5 ms
- Mga automated attack na naharang bago pa ang login
- 98.7%
Mga resulta ng customer
Ang nagbabago kapag ang detection ay pumapasok inline sa edge.
Pandaigdigang airline
92% ng login traffic ay mga credential-stuffing bot.
- Mga tangka ng account takeover
- -95%
- Mga support ticket sa pag-unlock ng account
- -60%
- Mga false positive para sa mga tunay na pasahero
- 0
Nangungunang e-commerce platform
Isang 13-araw na scraping campaign ang nagpadala ng 80 milyong request — lahat hinigop sa edge.
- Nai-save buwan-buwan sa bandwidth ng origin
- $1.2M
- Pricing intelligence na tumagas
- 0
- Search engine crawling na hindi naapektuhan
- 100%
Streetwear retailer
Ang mga scalper bot ay tinatarget ang bawat limitadong drop.
- Mga bot sa araw ng drop na nahadlangan
- 99.7%
- Mas mataas na tagumpay sa checkout para sa mga tunay na customer
- 3×
- Ng promo budget na umabot sa mga tunay na mamimili
- 100%
Anonymized na mga resulta mula sa mga kinatawan deployment ng customer.
Mga madalas itanong
Mga tuwirang sagot tungkol sa kung paano nagde-detect ng mga bot, nade-deploy, at nagpo-protekta ng privacy ng user ang Phylaxa.
Ano ang Phylaxa?
Ang Phylaxa ay isang AI-native na bot management platform na nagpo-protekta sa mga website, mobile app at API laban sa automated abuse — kabilang ang web scraping, credential stuffing, account takeover at paggawa ng pekeng account — gamit ang large-language-model behavioral analysis sa halip na mga CAPTCHA.
Paano nagde-detect ng mga bot ang Phylaxa nang walang CAPTCHA?
Tahimik na nai-score ng Phylaxa ang bawat session. Pinagsasama nito ang isang fine-tuned na language model na nagpapangatuwiran tungkol sa pag-uugali ng session at mahigit 300 passive na signal ng device, network at TLS. Ang mga taong user ay nakakapasok nang walang puzzle, habang ang automated traffic ay tumatanggap ng throttle, challenge o block na aksyon.
Gaano katagal i-deploy ang Phylaxa?
Karamihan ng mga team ay nakade-deploy ng Phylaxa sa loob ng wala pang isang oras. May mga edge connector para sa mga pangunahing CDN at cloud platform, dagdag pa ang mga magaang server SDK at isang JavaScript agent. Walang kailangang baguhin sa DNS o i-reroute na traffic para sa monitor-mode evaluation.
Ano ang epekto ng Phylaxa sa latency?
Ang median inline scoring latency ay wala pang 5 millisecond sa edge. Tumatakbo ang Phylaxa sa isang global anycast network, kaya ang mga desisyon ay nagaganap malapit sa inyong mga user nang hindi nagdaragdag ng network hop papunta sa inyong origin.
Sumusunod ba ang Phylaxa sa GDPR at CCPA?
Oo. Privacy-first by design ang Phylaxa: hindi ito gumagamit ng third-party cookies at cross-site tracking, sumusuporta sa regional data residency, at pinoproseso lamang ang mga signal na kailangan para sa detection. Available ang mga processing agreement at audit documentation sa ilalim ng NDA.
Paano naiiba ang Phylaxa sa mga tradisyonal na bot manager?
Ang mga tradisyonal na bot manager ay umaasa sa mga static na panuntunan, IP reputation at JavaScript challenge na lalong nalalampasan ng mga modernong bot. Pinapalitan ng Phylaxa ang rule tuning ng isang tuloy-tuloy na nire-retrain na LLM detection engine na umaangkop sa mga bagong taktika ng pag-atake nang walang manu-manong signature update.
Tingnan kung ano talaga ang hitsura ng inyong traffic
Kumuha ng libreng 7-araw na traffic assessment. Ipapakita namin sa inyo nang eksakto kung gaano kalaking bahagi ng inyong traffic ang automated — at kung magkano ang nagagastos ninyo dahil dito.