Gumagamit ang Phylaxa ng large-language-model behavioral analysis para makilala ang tao sa automation nang real-time. Hinahadlangan nito ang mga scraper, credential stuffing at fake-account fraud nang walang CAPTCHA, at wala pang 5 ms na idinadagdag na latency.
Nade-deploy sa edge sa loob ng ilang minuto · Walang abala sa user · Libre para sa mga team na wala pang 100,000 user
Limitadong panahong launch offer
Kumpletong LLM bot detection sa $0 habang launch. Onboarding na sinusuri ng engineer, live sa loob ng 1–2 business days.
Ang mga modernong bot ay umaakting parang browser, nagpapalit-palit ng residential IP, at kayang lutasin ang mga CAPTCHA. Sinasagot sila ng Phylaxa gamit ang isang detection stack na nagpapangatuwiran tungkol sa pag-uugali, hindi lang mga signature.
Isang fine-tuned na language model ang nagbibigay ng score sa sequence ng mga aksyon ng bawat session: ang ritmo ng pag-navigate, tagal ng paghinto at interaction entropy. Binabasa nito ang mga session gaya ng gagawin ng isang analyst, pero sa scale ng makina.
Mahigit 300 passive signal sa TLS, HTTP/2, canvas at runtime behavior ang tumutukoy sa mga emulator, headless framework at ni-replay na session nang walang nanggugulong script.
Ang mga lehitimong user ay hindi kailanman makakakita ng puzzle. Tahimik na nai-score ang risk sa background, kaya nananatiling buo ang conversion habang tinataboy ang automation.
Bawat request ay tumatanggap ng 0–100 na risk verdict sa loob ng wala pang 5 ms sa edge, na may allow, monitor, throttle o block na aksyon na ipinapatupad inline.
Tuloy-tuloy na nire-retrain ang mga detection model sa attack traffic na napagmamasdan sa buong network, isinasara ang agwat tuwing nagpapalit ng taktika ang mga bot operator.
Walang third-party cookies, walang cross-site tracking, may regional data residency, at naka-default na GDPR/CCPA-aligned na pagproseso.
Ang buong feature set para sa bot mitigation, nakasentro sa LLM engine mula pa noong unang araw.
Mga tuwirang sagot tungkol sa kung paano nagde-detect ng mga bot, nade-deploy, at nagpo-protekta ng privacy ng user ang Phylaxa.
Ang Phylaxa ay isang AI-native na bot management platform. Pinoprotektahan nito ang mga website, mobile app at API laban sa automated abuse tulad ng web scraping, credential stuffing, account takeover at paggawa ng pekeng account. Gumagamit ang detection ng large-language-model behavioral analysis sa halip na mga CAPTCHA.
Tahimik na nai-score ng Phylaxa ang bawat session. Pinagsasama nito ang isang fine-tuned na language model na nagpapangatuwiran tungkol sa pag-uugali ng session at mahigit 300 passive na signal ng device, network at TLS. Ang mga taong user ay nakakapasok nang walang puzzle, habang ang automated traffic ay tumatanggap ng throttle, challenge o block na aksyon.
Karamihan ng mga team ay nakade-deploy ng Phylaxa sa loob ng wala pang isang oras. May mga edge connector para sa mga pangunahing CDN at cloud platform, dagdag pa ang mga magaang server SDK at isang JavaScript agent. Walang kailangang baguhin sa DNS o i-reroute na traffic para sa monitor-mode evaluation.
Ang median inline scoring latency ay wala pang 5 millisecond sa edge. Tumatakbo ang Phylaxa sa isang global anycast network, kaya ang mga desisyon ay nagaganap malapit sa inyong mga user nang hindi nagdaragdag ng network hop papunta sa inyong origin.
Oo. Privacy-first by design ang Phylaxa: hindi ito gumagamit ng third-party cookies at cross-site tracking, sumusuporta sa regional data residency, at pinoproseso lamang ang mga signal na kailangan para sa detection. Available ang mga processing agreement at audit documentation sa ilalim ng NDA.
Ang mga tradisyonal na bot manager ay umaasa sa mga static na panuntunan, IP reputation at JavaScript challenge na lalong nalalampasan ng mga modernong bot. Pinapalitan ng Phylaxa ang rule tuning ng isang tuloy-tuloy na nire-retrain na LLM detection engine na umaangkop sa mga bagong taktika ng pag-atake nang walang manu-manong signature update.
Magsimula nang libre habang may launch offer, o makipag-usap sa sales tungkol sa mga plan na Pro at Enterprise.