Phylaxa

Un motor de detección. Todas las superficies de ataque.

Phylaxa inspecciona el tráfico web, móvil y de API a través de un único pipeline basado en LLM: de las señales en bruto a un veredicto aplicable en milisegundos.

Arquitectura del motor

Tres capas trabajan al unísono en cada solicitud: recopilación de señales, análisis con LLM y aplicación en línea.

Recopilación de señales

La huella pasiva reúne más de 300 señales por sesión —características de TLS y HTTP/2, entorno de ejecución, dinámica de entrada y patrones de navegación— sin ningún impacto en el rendimiento de la página.

Núcleo de análisis con LLM

El comportamiento de la sesión se codifica y lo evalúa un modelo de lenguaje creado expresamente, entrenado con miles de millones de sesiones humanas y automatizadas etiquetadas, y se contrasta después con modelos deterministas de anomalías.

Decisión y aplicación

Una puntuación de riesgo de 0 a 100 y una acción —permitir, supervisar, limitar, desafiar o bloquear— se devuelven en línea, en el edge o a través de la API, con registro de auditoría completo de cada veredicto.

El pipeline de modelos de IA

El aprendizaje continuo mantiene la detección un paso por delante de los atacantes, sin ajustar reglas a mano.

  1. Observar

    Se muestrea tráfico humano y de ataque anonimizado en toda la red protegida.

  2. Etiquetar

    Las sesiones se etiquetan mediante revisión de analistas, honeypots y retroalimentación de resultados.

  3. Entrenar

    Los modelos de detección se ajustan cada semana y se validan frente a suites de ataque de red team.

  4. Desplegar

    Los nuevos modelos se despliegan en todo el mundo en cuestión de minutos, con reversión automática si hay regresiones.

Despliéguelo donde quiera

Elija el punto de integración que encaje con su stack, o combine varios para una defensa en profundidad.

SDK de servidor

Bibliotecas ligeras para Node.js, Python, Go, Java y Ruby. Puntúe solicitudes con tres líneas de código y controle al detalle cómo se aplican las decisiones.

Conectores edge

Integraciones nativas para las principales plataformas de CDN y edge. Veredictos en línea con una latencia mediana inferior a 5 ms, sin tocar el origen.

API en la nube

Una API REST y gRPC regional para stacks a medida, backends móviles y análisis por lotes, con opciones de residencia de datos.

Encaja con el stack que ya tiene

Phylaxa envía decisiones y telemetría a las herramientas que su equipo ya utiliza.

  • Plataformas de CDN y edge
  • SIEM y observabilidad
  • Firewalls de aplicaciones web
  • Plataformas de fraude y riesgo
  • Herramientas de CI/CD e IaC
  • Data warehouses

Cobertura de protección

Seis dominios, un solo motor de decisión. Phylaxa cubre los vectores de abuso que le cuestan ingresos: desde el formulario de inicio de sesión hasta el pago y su contenido público.

Protección de cuentas

Las credenciales robadas y los intentos automatizados de toma de control convierten su punto de inicio de sesión en la puerta de entrada de los atacantes.

  • Credential stuffing y toma de control de cuentas
  • Creación de cuentas falsas en el registro
  • Secuestro de sesiones y robo de tokens
  • Password spraying y ataques de fuerza bruta

Phylaxa lee la intención a lo largo de todo el recorrido de inicio de sesión y registro, y detiene la toma de control antes de que se convierta en pérdida: con menos bloqueos y menos fricción de MFA para los clientes reales.

  • Banca y fintech
  • SaaS
  • Gaming

Protección de contenido y antiscraping

Los scrapers se llevan sus precios, su catálogo y su contenido original, y encima usted paga la factura de infraestructura por servirles.

  • Robo y republicación de contenido
  • Recopilación de inteligencia competitiva de precios
  • Reconocimiento de inventario y disponibilidad
  • Crawling distribuido de baja intensidad

Phylaxa separa los bots buenos de los hostiles. Los buscadores pasan; la competencia y los ladrones de contenido, no. Sus precios siguen siendo privados, su contenido sigue siendo suyo y su origen sirve a clientes en lugar de scrapers.

  • E-commerce
  • Viajes
  • Medios y edición

Confianza en agentes de IA

Los crawlers de LLM y los agentes autónomos ya actúan en su sitio —entrenándose con su contenido, haciendo pedidos, abriendo cuentas— sin decirle quiénes son.

  • Crawlers de entrenamiento de LLM que extraen contenido a escala
  • Agentes de IA que se hacen pasar por compradores y registrados humanos
  • Abuso de API autenticadas por parte de agentes

Vea la identidad y la intención de cada visitante de IA y defina políticas por endpoint: permitir, supervisar o bloquear. Deje fuera a los agentes que no quiere y monetice los que sí.

  • Medios y edición
  • E-commerce
  • SaaS

Fraude en transacciones y promociones

El fraude con pagos y el abuso de promociones golpean directamente en el pago, sin necesidad de historial de cuenta.

  • Carding y pruebas de tarjetas en formularios de pago
  • Abuso de promociones, cupones y referidos
  • Multicuentas para acaparar incentivos de registro
  • Bots revendedores que acaparan inventario limitado

Phylaxa puntúa a los invitados sin historial de cuenta, de modo que las tarjetas robadas se detienen antes de que se realice el cargo, y los lanzamientos limitados llegan a clientes reales, no a revendedores.

  • Retail y e-commerce
  • Venta de entradas
  • Delivery de comida

Abuso y toll fraud

El abuso más costoso ni siquiera toca su inicio de sesión: SMS pumping, leads falsos, contenido basura e inundaciones en la capa de aplicación.

  • Fraude de tarifación por SMS (pumping / IRSF)
  • Fraude en clics e impresiones publicitarias
  • Reseñas, anuncios y formularios de spam
  • DDoS de capa 7 y abuso de API

La protección se adelanta a cada punto de contacto con OTP, anuncios y formularios, para que deje de pagar por tráfico falso antes de que llegue la factura.

  • Telecomunicaciones
  • Marketplaces
  • Medios con publicidad

Seguridad móvil y de aplicaciones

Las apps móviles y los clientes JavaScript son el patio de recreo del atacante para la ingeniería inversa: se desempaquetan, se interceptan, se manipulan, se reempaquetan y se emulan desde granjas de dispositivos que se hacen pasar por usuarios reales.

  • Ingeniería inversa y descompilación de apps móviles
  • Manipulación y reempaquetado con cargas útiles inyectadas
  • Granjas de dispositivos que emulan usuarios reales a escala
  • Robo de JavaScript y extracción de claves de API en clientes web

Un refuerzo por capas para clientes web y móviles —ofuscación de JavaScript por virtualización, defensas antidepuración y antiinyección, y atestación de dispositivos— no deja nada a lo que agarrarse al ingeniero inverso, destapa las granjas de dispositivos y evita que las claves de API y la lógica de negocio se filtren.

  • Servicios financieros
  • Gaming
  • E-commerce
  • Movilidad y ride-hailing

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