Análisis de comportamiento con LLM
Un modelo de lenguaje ajustado a medida puntúa la secuencia de acciones de cada sesión —ritmo de navegación, tiempo de permanencia, entropía de interacción— igual que lo haría un analista, pero a escala de máquina.
Motor de detección basado en LLM, ya disponible para todo el mundo
Phylaxa utiliza análisis de comportamiento con grandes modelos de lenguaje para distinguir a las personas de la automatización en tiempo real. Bloquee el scraping, el credential stuffing y el fraude con cuentas falsas: sin CAPTCHA y con menos de 5 ms de latencia adicional.
Despliegue en el edge en cuestión de minutos · Cero fricción para el usuario · Alineado con SOC 2
Los bots actuales imitan navegadores, rotan IP residenciales y resuelven CAPTCHA. Phylaxa les planta cara con una pila de detección que razona sobre el comportamiento, no solo sobre firmas.
Un modelo de lenguaje ajustado a medida puntúa la secuencia de acciones de cada sesión —ritmo de navegación, tiempo de permanencia, entropía de interacción— igual que lo haría un analista, pero a escala de máquina.
Más de 300 señales pasivas de TLS, HTTP/2, canvas y comportamiento en tiempo de ejecución identifican emuladores, frameworks headless y sesiones reproducidas, sin scripts invasivos.
Los usuarios legítimos nunca se topan con un reto. El riesgo se evalúa de forma silenciosa en segundo plano, de modo que la conversión sigue intacta mientras la automatización se queda fuera.
Cada solicitud recibe un veredicto de riesgo de 0 a 100 en menos de 5 ms en el edge, con acciones de permitir, supervisar, limitar o bloquear aplicadas en línea.
Los modelos de detección se reentrenan de forma continua con el tráfico de ataque observado en toda la red, así que no pierden pie cuando los operadores de bots cambian de táctica.
Sin cookies de terceros, sin seguimiento entre sitios, residencia de datos regional y procesamiento alineado con GDPR y CCPA de serie.
Todo lo que se espera de una plataforma de mitigación de bots de primer nivel, nativa en LLM desde el primer día.
Lo que cambia cuando la detección se ejecuta en línea en el edge.
Aerolínea global
El 92 % del tráfico de inicio de sesión eran bots de credential stuffing.
Plataforma de e-commerce líder
Una campaña de scraping de 13 días envió 80 millones de solicitudes, todas absorbidas en el edge.
Minorista de streetwear
Bots revendedores atacaban cada lanzamiento limitado.
Resultados anonimizados de despliegues de clientes representativos.
Respuestas claras sobre cómo Phylaxa detecta bots, cómo se despliega y cómo protege la privacidad de los usuarios.
Phylaxa es una plataforma de gestión de bots nativa en IA que protege sitios web, aplicaciones móviles y API frente al abuso automatizado —desde el web scraping y el credential stuffing hasta la toma de control de cuentas y la creación de cuentas falsas— mediante análisis de comportamiento con grandes modelos de lenguaje en lugar de CAPTCHA.
Phylaxa evalúa cada sesión de forma silenciosa. Combina un modelo de lenguaje ajustado a medida que razona sobre el comportamiento de la sesión con más de 300 señales pasivas de dispositivo, red y TLS. Las personas pasan sin ningún reto, mientras que el tráfico automatizado se limita, se desafía o se bloquea.
La mayoría de los equipos pone Phylaxa en marcha en menos de una hora. Hay conectores edge para las principales plataformas de CDN y de nube, además de SDK de servidor ligeros y un agente JavaScript. No hace falta tocar el DNS ni redirigir el tráfico para evaluarlo en modo de supervisión.
La latencia mediana de evaluación en línea es inferior a 5 milisegundos en el edge. Phylaxa funciona sobre una red anycast global, de modo que las decisiones se toman cerca de sus usuarios sin añadir ningún salto de red hasta su origen.
Sí. Phylaxa está diseñado con la privacidad por delante: no utiliza cookies de terceros ni seguimiento entre sitios, admite residencia de datos regional y procesa únicamente las señales necesarias para la detección. Los acuerdos de procesamiento y la documentación de auditoría están disponibles bajo NDA.
Los gestores de bots tradicionales dependen de reglas estáticas, reputación de IP y retos de JavaScript que los bots actuales esquivan cada vez con más facilidad. Phylaxa sustituye el ajuste de reglas por un motor de detección con LLM que se reentrena continuamente y se adapta a las nuevas tácticas de ataque sin actualizaciones manuales de firmas.
Solicite una evaluación de tráfico gratuita de 7 días. Le mostraremos exactamente qué parte de su tráfico es automatizada y cuánto le está costando.