Signalerfassung
Passives Fingerprinting erfasst über 300 Signale pro Session: TLS- und HTTP/2-Merkmale, Laufzeitumgebung, Eingabedynamik und Navigationsmuster. Die Seitenperformance bleibt unverändert.
Phylaxa prüft Web-, Mobile- und API-Traffic in einer einzigen LLM-gesteuerten Pipeline. Rohsignale gehen hinein, wenige Millisekunden später kommt eine durchsetzbare Entscheidung heraus.
Drei Schichten arbeiten bei jeder Anfrage zusammen: Signalerfassung, LLM-gesteuerte Analyse und Inline-Durchsetzung.
Passives Fingerprinting erfasst über 300 Signale pro Session: TLS- und HTTP/2-Merkmale, Laufzeitumgebung, Eingabedynamik und Navigationsmuster. Die Seitenperformance bleibt unverändert.
Ein eigens entwickeltes Sprachmodell, trainiert auf Milliarden gelabelter menschlicher und automatisierter Sessions, bewertet das Verhalten jeder Session. Deterministische Anomalie-Modelle prüfen jede Entscheidung gegen.
Jede Anfrage erhält einen Risiko-Score von 0 bis 100 und eine Aktion: Zulassen, Beobachten, Drosseln, Prüfen oder Blockieren. Entscheidungen werden inline am Edge durchgesetzt oder per API zurückgegeben; jede Entscheidung wird im Audit-Log festgehalten.
Kontinuierliches Lernen hält die Erkennung den Angreifern einen Schritt voraus — ganz ohne manuelles Regel-Tuning.
Über das geschützte Netzwerk hinweg werden anonymisierte Stichproben aus Angriffs- und menschlichem Traffic gezogen.
Die Sessions werden über Analysten-Reviews, Honeypots und Ergebnis-Feedback gelabelt.
Erkennungsmodelle werden wöchentlich feinabgestimmt und gegen Red-Team-Angriffssuiten validiert.
Neue Modelle werden weltweit in Minuten ausgerollt — mit automatischem Rollback bei Regressionen.
Wählen Sie den Integrationspunkt, der zu Ihrem Stack passt — oder kombinieren Sie mehrere für Defense in Depth.
Schlanke Bibliotheken für Node.js, Python, Go, Java und Ruby. Bewerten Sie Anfragen mit drei Zeilen Code — bei voller Kontrolle über die Durchsetzung.
Native Integrationen für alle gängigen CDN- und Edge-Plattformen. Inline-Entscheidungen mit einer Median-Latenz unter 5 ms — ohne Änderungen an Ihrem Origin.
Eine regionale REST- und gRPC-API für individuelle Stacks, Mobile-Backends und Batch-Analysen — mit Optionen für regionale Datenresidenz.
Phylaxa streamt Entscheidungen und Telemetrie in die Tools, die Ihr Team bereits nutzt.
Sechs Bereiche, eine Entscheidungs-Engine. Phylaxa deckt die Missbrauchsvektoren ab, die Sie Umsatz kosten: Login, Checkout und Ihre öffentlichen Inhalte.
Gestohlene Zugangsdaten und automatisierte Übernahmeversuche machen Ihren Login-Endpunkt zum Haupteinfallstor für Angreifer.
Phylaxa erkennt die Absicht entlang der gesamten Login- und Registrierungsstrecke und stoppt Kontoübernahmen, bevor daraus ein Schaden wird. Echte Kunden erleben weniger Kontosperrungen und weniger MFA-Reibung.
Scraper saugen Ihre Preise, Ihren Katalog und Ihre Originalinhalte ab — und Sie zahlen die Infrastrukturrechnung dafür.
Phylaxa trennt gute Bots von feindseligen. Suchmaschinen kommen durch, Wettbewerber und Content-Diebe nicht. Ihre Preise bleiben vertraulich, Ihre Inhalte bleiben Ihre — und Ihr Origin bedient Kunden statt Scraper.
LLM-Crawler und autonome Agenten agieren inzwischen auf Ihrer Website. Sie trainieren mit Ihren Inhalten, geben Bestellungen auf und eröffnen Konten, ohne Ihnen zu verraten, wer sie sind.
Erkennen Sie Identität und Absicht jedes KI-Besuchers und legen Sie die Richtlinie pro Endpunkt fest — Zulassen, Beobachten oder Blockieren. Schließen Sie die Agenten aus, die Sie nicht wollen, und monetarisieren Sie die, die Sie wollen.
Zahlungsbetrug und Promo-Missbrauch treffen den Checkout direkt — ganz ohne Kontohistorie.
Phylaxa bewertet auch Gäste ohne Kontohistorie und stoppt gestohlene Karten, bevor die Abbuchung durchgeht. Limitierte Releases erreichen echte Kunden statt Wiederverkäufer.
Der teuerste Missbrauch berührt Ihren Login nie: SMS Pumping, Fake-Leads, Spam-Inhalte und Angriffsfluten auf Anwendungsebene.
Der Schutz setzt früher an: an jedem OTP-, Anzeigen- und Formular-Touchpoint. Sie zahlen nicht mehr für Fake-Traffic, noch bevor die Rechnung kommt.
Mobile Apps und JavaScript-Clients werden ausgepackt, abgefangen, manipuliert, neu verpackt und von Device Farms emuliert, die sich als echte Nutzer ausgeben.
Mehrschichtige Härtung für Web- und Mobile-Clients: JavaScript-Virtualisierungs-Obfuskierung, Anti-Debug- und Anti-Injection-Schutz sowie Device Attestation. Reverse Engineers finden keinen Ansatzpunkt, Device Farms werden entlarvt, und API-Keys sowie Geschäftslogik bleiben in der App.
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