Signalerfassung
Passives Fingerprinting erfasst über 300 Signale pro Session — TLS- und HTTP/2-Merkmale, Laufzeitumgebung, Eingabedynamik und Navigationsmuster — ohne Einfluss auf die Seitenperformance.
Phylaxa prüft Web-, Mobile- und API-Traffic in einer einzigen LLM-gesteuerten Pipeline — vom Rohsignal bis zur durchsetzbaren Entscheidung in Millisekunden.
Drei Schichten arbeiten bei jeder Anfrage zusammen: Signalerfassung, LLM-gesteuerte Analyse und Inline-Durchsetzung.
Passives Fingerprinting erfasst über 300 Signale pro Session — TLS- und HTTP/2-Merkmale, Laufzeitumgebung, Eingabedynamik und Navigationsmuster — ohne Einfluss auf die Seitenperformance.
Das Session-Verhalten wird kodiert und von einem eigens entwickelten Sprachmodell bewertet — trainiert auf Milliarden gelabelter menschlicher und automatisierter Sessions — und zusätzlich von deterministischen Anomalie-Modellen gegengeprüft.
Ein Risiko-Score von 0 bis 100 samt Aktion — Zulassen, Beobachten, Drosseln, Prüfen oder Blockieren — wird inline am Edge oder per API zurückgeliefert, inklusive lückenlosem Audit-Log für jede Entscheidung.
Kontinuierliches Lernen hält die Erkennung den Angreifern einen Schritt voraus — ganz ohne manuelles Regel-Tuning.
Über das geschützte Netzwerk hinweg werden anonymisierte Stichproben aus Angriffs- und menschlichem Traffic gezogen.
Die Sessions werden über Analysten-Reviews, Honeypots und Ergebnis-Feedback gelabelt.
Erkennungsmodelle werden wöchentlich feinabgestimmt und gegen Red-Team-Angriffssuiten validiert.
Neue Modelle werden weltweit in Minuten ausgerollt — mit automatischem Rollback bei Regressionen.
Wählen Sie den Integrationspunkt, der zu Ihrem Stack passt — oder kombinieren Sie mehrere für Defense in Depth.
Schlanke Bibliotheken für Node.js, Python, Go, Java und Ruby. Bewerten Sie Anfragen mit drei Zeilen Code — bei voller Kontrolle über die Durchsetzung.
Native Integrationen für alle gängigen CDN- und Edge-Plattformen. Inline-Entscheidungen mit einer Median-Latenz unter 5 ms — ohne Änderungen an Ihrem Origin.
Eine regionale REST- und gRPC-API für individuelle Stacks, Mobile-Backends und Batch-Analysen — mit Optionen für regionale Datenresidenz.
Phylaxa streamt Entscheidungen und Telemetrie in die Tools, die Ihr Team bereits nutzt.
Sechs Schutzbereiche, eine Entscheidungs-Engine. Phylaxa deckt die Missbrauchsvektoren ab, die Sie Umsatz kosten — vom Login-Formular über den Checkout bis zu Ihren öffentlichen Inhalten.
Gestohlene Zugangsdaten und automatisierte Übernahmeversuche machen Ihren Login-Endpunkt zum Haupteinfallstor für Angreifer.
Phylaxa erkennt die Absicht entlang der gesamten Login- und Registrierungsstrecke und stoppt Kontoübernahmen, bevor daraus ein Schaden wird — mit weniger Kontosperrungen und weniger MFA-Reibung für echte Kunden.
Scraper saugen Ihre Preise, Ihren Katalog und Ihre Originalinhalte ab — und Sie zahlen die Infrastrukturrechnung dafür.
Phylaxa trennt gute Bots von feindseligen. Suchmaschinen kommen durch, Wettbewerber und Content-Diebe nicht. Ihre Preise bleiben vertraulich, Ihre Inhalte bleiben Ihre — und Ihr Origin bedient Kunden statt Scraper.
LLM-Crawler und autonome Agenten agieren inzwischen auf Ihrer Website — sie trainieren mit Ihren Inhalten, geben Bestellungen auf, eröffnen Konten — ohne Ihnen zu verraten, wer sie sind.
Erkennen Sie Identität und Absicht jedes KI-Besuchers und legen Sie die Richtlinie pro Endpunkt fest — Zulassen, Beobachten oder Blockieren. Schließen Sie die Agenten aus, die Sie nicht wollen, und monetarisieren Sie die, die Sie wollen.
Zahlungsbetrug und Promo-Missbrauch treffen den Checkout direkt — ganz ohne Kontohistorie.
Phylaxa bewertet auch Gäste ohne Kontohistorie, sodass gestohlene Karten gestoppt werden, bevor die Abbuchung durchgeht — und limitierte Releases echte Kunden erreichen statt Wiederverkäufer.
Der teuerste Missbrauch berührt Ihren Login nie: SMS Pumping, Fake-Leads, Spam-Inhalte und Angriffsfluten auf Anwendungsebene.
Der Schutz verlagert sich nach vorn — an jeden OTP-, Anzeigen- und Formular-Touchpoint. So zahlen Sie nicht mehr für Fake-Traffic, noch bevor die Rechnung kommt.
Mobile Apps und JavaScript-Clients sind der Reverse-Engineering-Spielplatz der Angreifer — ausgepackt, abgefangen, manipuliert, neu verpackt und von Device Farms emuliert, die sich als echte Nutzer ausgeben.
Mehrschichtige Härtung für Web- und Mobile-Clients — JavaScript-Virtualisierungs-Obfuskierung, Anti-Debug- und Anti-Injection-Schutz sowie Device Attestation — gibt Reverse Engineers nichts, woran sie sich festhalten können, entlarvt Device Farms und verhindert, dass API-Keys und Geschäftslogik abfließen.
Sichern Sie sich eine kostenlose 7-Tage-Traffic-Analyse. Wir zeigen Ihnen exakt, welcher Anteil Ihres Traffics automatisiert ist — und was Sie das kostet.
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