LLM-Verhaltensanalyse
Ein feinabgestimmtes Sprachmodell bewertet die Aktionssequenz jeder Session — Navigationsrhythmus, Verweildauer, Interaktionsentropie — so, wie es ein erfahrener Analyst täte, nur im Maschinenmaßstab.
LLM-gestützte Erkennungs-Engine — jetzt allgemein verfügbar
Stoppen Sie ausgefeilte Bots mit KI, die Absichten versteht
Phylaxa nutzt Verhaltensanalyse per Large Language Model, um echte Nutzer in Echtzeit von automatisiertem Traffic zu unterscheiden. Blockieren Sie Scraper, Credential Stuffing und Fake-Account-Betrug — ganz ohne CAPTCHAs und mit weniger als 5 ms zusätzlicher Latenz.
In Minuten am Edge einsatzbereit · Keine Hürden für echte Nutzer · SOC 2-ausgerichtet
Erkennungsfunktionen, gebaut für das KI-Zeitalter
Moderne Bots imitieren Browser, rotieren Residential-IPs und knacken CAPTCHAs. Phylaxa begegnet ihnen mit einem Erkennungs-Stack, der Verhalten bewertet, statt bloß Signaturen abzugleichen.
Geräte- & Client-Fingerprinting
Über 300 passive Signale — von TLS und HTTP/2 über Canvas bis zum Laufzeitverhalten — entlarven Emulatoren, Headless-Frameworks und Replay-Sessions, ganz ohne invasive Skripte.
Verifizierung ohne Challenge
Echte Nutzer bekommen nie ein Rätsel zu sehen. Das Risiko wird lautlos im Hintergrund bewertet — Ihre Conversion bleibt unberührt, während Bots abgewiesen werden.
Risiko-Scoring in Echtzeit
Jede Anfrage erhält am Edge in unter 5 ms eine Risikobewertung von 0 bis 100 — mit direkt inline durchgesetzten Aktionen: Zulassen, Beobachten, Drosseln oder Blockieren.
Anpassung an neue Angriffstaktiken
Die Erkennungsmodelle werden fortlaufend mit Angriffs-Traffic aus dem gesamten Netzwerk nachtrainiert. Ändern Bot-Betreiber ihre Taktik, schließt sich die Erkennungslücke sofort wieder.
Privacy-by-Design-Architektur
Keine Drittanbieter-Cookies, kein Cross-Site-Tracking, regionale Datenresidenz und DSGVO/CCPA-konforme Verarbeitung als Standard.
Funktionen auf Enterprise-Niveau
Alles, was Sie von einer erstklassigen Bot-Abwehr-Plattform erwarten — von Tag eins LLM-nativ gebaut.
- LLM-basierte Verhaltens-Engine
- Verifizierung ohne Challenge
- Passives Geräte-Fingerprinting
- Mobile-App- & JavaScript-Abschirmung
- Inline-Edge-Scoring unter 5 ms
- Self-Service-Deployment in Minuten
- Transparent veröffentlichte Preise
Bewährt im Maßstab des Internets
- Täglich bewertete Anfragen
- 12 Mrd.+
- Erkennungspräzision auf Benchmark-Traffic
- 99,9 %
- Median-Scoring-Latenz am Edge
- <5 ms
- Automatisierte Angriffe schon vor dem Login blockiert
- 98,7 %
Kundenergebnisse
Was sich ändert, wenn die Erkennung inline am Edge arbeitet.
Globale Fluggesellschaft
92 % des Login-Traffics waren Credential-Stuffing-Bots.
- Account-Takeover-Versuche
- -95 %
- Support-Tickets zur Kontoentsperrung
- -60 %
- Fehlalarme bei echten Reisenden
- 0
Führende E-Commerce-Plattform
Eine 13-tägige Scraping-Kampagne sendete 80 Millionen Anfragen — alle am Edge abgefangen.
- Monatlich eingesparte Origin-Bandbreite
- 1.200.000 $
- Durchgesickerte Preis-Intelligence
- 0
- Suchmaschinen-Crawling unbeeinträchtigt
- 100 %
Streetwear-Händler
Scalper-Bots hatten es auf jeden limitierten Drop abgesehen.
- Gestoppte Bots am Drop-Tag
- 99,7 %
- Höhere Checkout-Erfolgsquote für echte Kunden
- 3×
- Promo-Budget erreichte echte Käufer
- 100 %
Anonymisierte Ergebnisse aus repräsentativen Kunden-Deployments.
Häufige Fragen
Klare Antworten darauf, wie Phylaxa Bots erkennt, sich bereitstellen lässt und die Privatsphäre schützt.
Was ist Phylaxa?
Phylaxa ist eine KI-native Bot-Management-Plattform, die Websites, mobile Apps und APIs vor automatisiertem Missbrauch schützt — darunter Web-Scraping, Credential Stuffing, Kontoübernahme und die Erstellung gefälschter Konten — mithilfe von Verhaltensanalyse per Large Language Model statt CAPTCHAs.
Wie erkennt Phylaxa Bots ohne CAPTCHAs?
Phylaxa bewertet jede Session lautlos im Hintergrund. Dabei kommen ein feinabgestimmtes Sprachmodell, das das Session-Verhalten analysiert, und über 300 passive Geräte-, Netzwerk- und TLS-Signale zusammen. Echte Nutzer passieren ohne Rätsel, automatisierter Traffic wird gedrosselt, geprüft oder blockiert.
Wie lange dauert die Bereitstellung von Phylaxa?
Die meisten Teams sind mit Phylaxa in unter einer Stunde startklar. Edge-Konnektoren gibt es für alle gängigen CDN- und Cloud-Plattformen, dazu schlanke Server-SDKs und einen JavaScript-Agent. Für die Evaluierung im Monitor-Modus ist weder eine DNS-Änderung noch eine Traffic-Umleitung nötig.
Welchen Einfluss hat Phylaxa auf die Latenz?
Die Inline-Scoring-Latenz liegt am Edge im Median unter 5 Millisekunden. Phylaxa läuft auf einem globalen Anycast-Netzwerk — Entscheidungen fallen also nah an Ihren Nutzern, ohne zusätzlichen Hop zu Ihrem Origin.
Ist Phylaxa DSGVO- und CCPA-konform?
Ja. Phylaxa setzt konsequent auf Privacy by Design: keine Drittanbieter-Cookies, kein Cross-Site-Tracking, regionale Datenresidenz auf Wunsch und ausschließlich die Signale, die für die Erkennung nötig sind. Auftragsverarbeitungsverträge und Audit-Unterlagen stellen wir unter NDA bereit.
Wie unterscheidet sich Phylaxa von klassischen Bot-Managern?
Klassische Bot-Manager setzen auf statische Regeln, IP-Reputation und JavaScript-Challenges — und moderne Bots umgehen sie zunehmend. Phylaxa ersetzt mühsames Regel-Tuning durch eine kontinuierlich nachtrainierte LLM-Erkennungs-Engine, die sich ganz ohne manuelle Signatur-Updates an neue Angriffstaktiken anpasst.
Sehen Sie, wie Ihr Traffic wirklich aussieht
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