Phylaxa

一套检测引擎,覆盖每一个攻击面

Phylaxa 通过单一 LLM 驱动的流水线检测 Web、移动应用与 API 流量——从原始信号到可执行判定,仅需数毫秒。

引擎架构

三层架构在每个请求上协同工作:信号采集、LLM 分析与在线处置。

信号采集

被动指纹每次会话采集 300+ 项信号——TLS 与 HTTP/2 特征、运行时环境、输入动态与导航模式——对页面性能零影响。

LLM 分析核心

会话行为经编码后,由在数十亿条标注过的真人与自动化会话上训练的专用语言模型进行评估,再由确定性异常模型交叉校验。

判定与处置

0–100 的风险评分与处置动作——放行、监控、限速、质询或拦截——在边缘在线返回,或通过 API 获取,每个判定均留有完整的审计日志。

AI 模型流水线

持续学习让检测能力始终领先对手,无需人工调规则。

  1. 观测

    在受保护的网络中采样匿名化的攻击与真人流量。

  2. 标注

    通过分析师复核、蜜罐和处置结果反馈,为会话打上标签。

  3. 训练

    检测模型每周微调,并通过红队攻击套件验证。

  4. 发布

    新模型数分钟内全球上线,一旦出现回归即自动回滚。

随处部署

选择适合你技术栈的接入点——或组合使用,实现纵深防御。

服务端 SDK

提供 Node.js、Python、Go、Java 和 Ruby 的轻量库。三行代码即可为请求评分,处置策略完全由你掌控。

边缘连接器

与主流 CDN 和边缘平台原生集成。在线判定中位延迟低于 5 毫秒,无需改动源站。

云 API

面向自定义技术栈、移动后端与批量分析的区域化 REST/gRPC API,支持区域数据驻留。

融入你现有的技术栈

Phylaxa 把判定结果和遥测数据实时汇入你的团队已经在用的工具。

  • CDN 与边缘平台
  • SIEM 与可观测平台
  • Web 应用防火墙
  • 欺诈与风控平台
  • CI/CD 与 IaC 工具
  • 数据仓库

防护覆盖范围

六大防护域,一个决策引擎。Phylaxa 覆盖每一条吞噬收入的滥用路径——从登录入口到结账环节,再到你的公开内容。

账号安全防护

失窃的账号凭证和自动化接管尝试,正在把你的登录入口变成攻击者的前门。

  • 撞库与账号接管
  • 注册环节批量创建虚假账号
  • 会话劫持与令牌窃取
  • 密码喷洒与暴力破解攻击

Phylaxa 在登录与注册的全流程中读懂意图,把账号接管拦在损失发生之前——真实客户被误锁的次数更少,MFA 打扰也更低。

  • 银行与金融科技
  • SaaS
  • 游戏

反爬与内容保护

爬虫剥走你的定价、商品目录和原创内容——而为这些请求付出的基础设施账单,还得你来承担。

  • 内容窃取与转载盗发
  • 竞品价格情报采集
  • 库存与可售状态侦察
  • 低频慢速的分布式爬取

Phylaxa 分得清善意 Bot 与恶意 Bot:搜索引擎照常放行,竞争对手和内容窃贼一律免进。你的定价保持私密,内容仍归你所有,源站服务的是客户,而不是爬虫。

  • 电商
  • 旅游
  • 媒体与出版

AI Agent 信任治理

LLM 爬虫和自主 Agent 如今就在你的网站上行动——用你的内容做训练、替你下单、批量开户——却从不告诉你它们是谁。

  • LLM 训练爬虫大规模采集内容
  • AI Agent 冒充真人买家与注册用户
  • Agent 滥用已鉴权 API

看清每一位 AI 访客的身份与意图,按接口逐一设定策略——放行、监控或拦截。不想要的 Agent 拒之门外,有价值的 Agent 为你变现。

  • 媒体与出版
  • 电商
  • SaaS

交易与促销反欺诈

支付欺诈与促销滥用直击结账环节——不需要任何账号历史,照样下手。

  • 支付表单上的盗卡与测卡
  • 促销、优惠券与推荐奖励滥用
  • 多账号批量套取注册激励
  • 黄牛 Bot 囤积限量库存

即使访客没有任何账号历史,Phylaxa 也能为其评分——被盗的卡在扣款成功前就被拦下,限量发售也真正到达真实客户手中,而不是黄牛。

  • 零售与电商
  • 票务
  • 外卖配送

资费欺诈与滥用防护

损失最大的滥用往往根本碰不到你的登录入口:SMS pumping、虚假线索、垃圾内容和应用层流量洪水。

  • SMS 资费欺诈(pumping / IRSF)
  • 广告点击与展示欺诈
  • 垃圾评论、虚假商品帖与表单灌水
  • L7 DDoS 与 API 滥用

防护前移到每一个 OTP、广告和表单触点——在账单到来之前,就让你不再为虚假流量买单。

  • 电信运营商
  • 在线集市
  • 广告型媒体

移动与 App 安全防护

移动 App 和 JavaScript 客户端正是攻击者的逆向游乐场——解包、抓包、篡改、二次打包,还有伪装成真人用户的设备农场。

  • 移动 App 逆向与反编译
  • 注入恶意载荷的篡改与二次打包
  • 设备农场规模化模拟真实用户
  • 从 Web 客户端窃取 JavaScript 与 API 密钥

为 Web 与移动客户端分层加固——JavaScript 虚拟化混淆、反调试与反注入防护、设备证明——让逆向工程师无从下手,揪出设备农场,守住 API 密钥与业务逻辑不外泄。

  • 金融服务
  • 游戏
  • 电商
  • 出行与网约车

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