Análise comportamental com LLM
Um modelo de linguagem afinado pontua a sequência de ações de cada sessão — ritmo de navegação, tempo de permanência, entropia de interação — como um analista o faria, mas à escala da máquina.
Motor de deteção com tecnologia LLM — agora em disponibilidade geral
Detenha os bots mais sofisticados com IA que compreende a intenção
A Phylaxa usa análise comportamental baseada em grandes modelos de linguagem para distinguir humanos de automação em tempo real. Bloqueie scrapers, credential stuffing e fraude com contas falsas — sem CAPTCHAs e com menos de 5 ms de latência adicional.
Implementação no edge em minutos · Sem fricção para o utilizador · Alinhado com SOC 2
Capacidades de deteção construídas para a era da IA
Os bots modernos imitam navegadores, alternam IPs residenciais e resolvem CAPTCHAs. A Phylaxa responde com uma stack de deteção que raciocina sobre o comportamento — não apenas sobre assinaturas.
Impressão digital de dispositivo e cliente
Mais de 300 sinais passivos em TLS, HTTP/2, canvas e comportamento de execução identificam emuladores, frameworks headless e sessões replicadas — sem scripts invasivos.
Verificação sem desafios
Os utilizadores legítimos nunca veem um puzzle. O risco é avaliado silenciosamente em segundo plano, para que a conversão se mantenha intacta enquanto a automação é afastada.
Pontuação de risco em tempo real
Cada pedido recebe um veredito de risco de 0 a 100 em menos de 5 ms no edge, com ações — permitir, monitorizar, limitar ou bloquear — aplicadas de forma inline.
Adaptação adversarial
Os modelos de deteção são retreinados continuamente com o tráfego de ataque observado em toda a rede, anulando a diferença quando os operadores de bots mudam de tática.
Arquitetura centrada na privacidade
Sem cookies de terceiros, sem rastreamento entre sites, residência de dados regional e processamento alinhado com o RGPD e o CCPA por predefinição.
Capacidades de nível empresarial
Tudo o que se espera de uma plataforma anti-bot de ponta — construída com arquitetura nativa em LLM desde o primeiro dia.
- Motor comportamental baseado em LLM
- Verificação sem desafios
- Impressão digital passiva do dispositivo
- Blindagem de apps móveis e JavaScript
- Pontuação inline no edge abaixo de 5 ms
- Implementação self-service em minutos
- Preços públicos e transparentes
Confiança à escala da Internet
- Pedidos pontuados por dia
- 12 mil M+
- Precisão de deteção em tráfego de referência
- 99,9 %
- Latência mediana de pontuação no edge
- <5 ms
- Ataques automatizados bloqueados antes do login
- 98,7 %
Resultados de clientes
O que muda quando a deteção passa a ser inline no edge.
Companhia aérea global
92 % do tráfego de login era de bots de credential stuffing.
- Tentativas de takeover de contas
- -95 %
- Pedidos de suporte para desbloqueio de contas
- -60 %
- Falsos positivos em viajantes reais
- 0
Plataforma líder de e-commerce
Uma campanha de scraping de 13 dias enviou 80 milhões de pedidos — todos absorvidos no edge.
- Poupados por mês em largura de banda na origem
- 1,2 M$
- Informação de preços divulgada
- 0
- Crawling de motores de busca inalterado
- 100 %
Retalhista de streetwear
Bots scalpers visavam todos os lançamentos limitados.
- Bots de dia de lançamento travados
- 99,7 %
- Maior sucesso de checkout para clientes reais
- 3×
- Do orçamento promocional chegou a compradores reais
- 100 %
Resultados anonimizados de implementações representativas de clientes.
Perguntas frequentes
Respostas diretas sobre como a Phylaxa deteta bots, como é implementada e como protege a privacidade dos utilizadores.
O que é a Phylaxa?
A Phylaxa é uma plataforma de gestão de bots nativa em IA que protege sites, aplicações móveis e APIs contra o abuso automatizado — incluindo web scraping, credential stuffing, roubo de contas e criação de contas falsas — usando análise comportamental baseada em grandes modelos de linguagem em vez de CAPTCHAs.
Como é que a Phylaxa deteta bots sem CAPTCHAs?
A Phylaxa avalia cada sessão de forma silenciosa. Combina um modelo de linguagem afinado que raciocina sobre o comportamento da sessão com mais de 300 sinais passivos de dispositivo, rede e TLS. Os utilizadores humanos passam sem qualquer puzzle, enquanto o tráfego automatizado recebe ações de limitação, desafio ou bloqueio.
Quanto tempo demora a implementar a Phylaxa?
A maioria das equipas implementa a Phylaxa em menos de uma hora. Existem conectores edge para as principais plataformas CDN e cloud, além de SDKs leves de servidor e um agente JavaScript. Não é necessária qualquer alteração de DNS nem redirecionamento de tráfego para a avaliação em modo de monitorização.
Qual é o impacto da Phylaxa na latência?
A latência mediana de pontuação inline é inferior a 5 milissegundos no edge. A Phylaxa funciona numa rede anycast global, pelo que as decisões acontecem perto dos seus utilizadores, sem acrescentar um salto de rede até à sua origem.
A Phylaxa cumpre o RGPD e o CCPA?
Sim. A Phylaxa foi concebida com a privacidade em primeiro lugar: não usa cookies de terceiros nem rastreamento entre sites, permite residência de dados regional e processa apenas os sinais necessários à deteção. Os acordos de processamento e a documentação de auditoria estão disponíveis sob NDA.
Em que se diferencia a Phylaxa das soluções tradicionais de gestão de bots?
As soluções tradicionais dependem de regras estáticas, reputação de IP e desafios JavaScript que os bots modernos contornam cada vez mais facilmente. A Phylaxa substitui o ajuste manual de regras por um motor de deteção com LLM retreinado continuamente, que se adapta a novas táticas de ataque sem atualizações manuais de assinaturas.
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