Análise comportamental com LLM
Um modelo de linguagem afinado pontua a sequência de ações de cada sessão: ritmo de navegação, tempo de permanência, entropia de interação. Lê sessões como um analista faria, à escala da máquina.
A Phylaxa usa análise comportamental de grandes modelos de linguagem para distinguir humanos de automação em tempo real. Bloqueia scrapers, credential stuffing e fraude com contas falsas sem CAPTCHAs e acrescenta menos de 5 ms de latência.
Implementação no edge em minutos · Sem fricção para o utilizador · Gratuito para equipas com menos de 100 000 utilizadores
Oferta de lançamento por tempo limitado
Deteção de bots LLM completa a $0 durante o lançamento. Integração revista por um engenheiro, ativa em 1–2 dias úteis.
Os bots modernos imitam navegadores, alternam IPs residenciais e resolvem CAPTCHAs. A Phylaxa responde com uma stack de deteção que raciocina sobre o comportamento — não apenas sobre assinaturas.
Um modelo de linguagem afinado pontua a sequência de ações de cada sessão: ritmo de navegação, tempo de permanência, entropia de interação. Lê sessões como um analista faria, à escala da máquina.
Mais de 300 sinais passivos em TLS, HTTP/2, canvas e comportamento de execução identificam emuladores, frameworks headless e sessões replicadas — sem scripts invasivos.
Os utilizadores legítimos nunca veem um puzzle. O risco é avaliado silenciosamente em segundo plano, para que a conversão se mantenha intacta enquanto a automação é afastada.
Cada pedido recebe um veredito de risco de 0 a 100 em menos de 5 ms no edge, com ações — permitir, monitorizar, limitar ou bloquear — aplicadas de forma inline.
Os modelos de deteção são retreinados continuamente com o tráfego de ataque observado em toda a rede, anulando a diferença quando os operadores de bots mudam de tática.
Sem cookies de terceiros, sem rastreamento entre sites, residência de dados regional e processamento alinhado com o RGPD e o CCPA por predefinição.
O conjunto completo de funcionalidades de mitigação de bots, construído em torno do motor de LLM desde o primeiro dia.
Respostas diretas sobre como a Phylaxa deteta bots, como é implementada e como protege a privacidade dos utilizadores.
A Phylaxa é uma plataforma de gestão de bots nativa em IA. Protege sites, aplicações móveis e APIs contra o abuso automatizado, como web scraping, credential stuffing, roubo de contas e criação de contas falsas. A deteção usa análise comportamental de grandes modelos de linguagem em vez de CAPTCHAs.
A Phylaxa avalia cada sessão de forma silenciosa. Combina um modelo de linguagem afinado que raciocina sobre o comportamento da sessão com mais de 300 sinais passivos de dispositivo, rede e TLS. Os utilizadores humanos passam sem qualquer puzzle, enquanto o tráfego automatizado recebe ações de limitação, desafio ou bloqueio.
A maioria das equipas implementa a Phylaxa em menos de uma hora. Existem conectores edge para as principais plataformas CDN e cloud, além de SDKs leves de servidor e um agente JavaScript. Não é necessária qualquer alteração de DNS nem redirecionamento de tráfego para a avaliação em modo de monitorização.
A latência mediana de pontuação inline é inferior a 5 milissegundos no edge. A Phylaxa funciona numa rede anycast global, pelo que as decisões acontecem perto dos seus utilizadores, sem acrescentar um salto de rede até à sua origem.
Sim. A Phylaxa foi concebida com a privacidade em primeiro lugar: não usa cookies de terceiros nem rastreamento entre sites, permite residência de dados regional e processa apenas os sinais necessários à deteção. Os acordos de processamento e a documentação de auditoria estão disponíveis sob NDA.
As soluções tradicionais dependem de regras estáticas, reputação de IP e desafios JavaScript que os bots modernos contornam cada vez mais facilmente. A Phylaxa substitui o ajuste manual de regras por um motor de deteção com LLM retreinado continuamente, que se adapta a novas táticas de ataque sem atualizações manuais de assinaturas.
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