Análise comportamental com LLM
Um modelo de linguagem com fine-tuning pontua a sequência de ações de cada sessão: ritmo de navegação, tempo de permanência, entropia de interação. Ele lê as sessões como um analista faria, em escala de máquina.
A Phylaxa usa análise comportamental baseada em grandes modelos de linguagem para distinguir humanos de automação em tempo real. Ela bloqueia scrapers, credential stuffing e fraude com contas falsas sem CAPTCHAs, adicionando menos de 5 ms de latência.
Implantação no edge em minutos · Sem fricção para o usuário · Gratuito para equipes com menos de 100 000 usuários
Oferta de lançamento por tempo limitado
Detecção completa de bots com LLM por $0 durante o lançamento. Onboarding revisado por engenheiro, no ar em 1–2 dias úteis.
Os bots modernos imitam navegadores, alternam IPs residenciais e resolvem CAPTCHAs. A Phylaxa responde com uma stack de detecção que raciocina sobre o comportamento — não apenas sobre assinaturas.
Um modelo de linguagem com fine-tuning pontua a sequência de ações de cada sessão: ritmo de navegação, tempo de permanência, entropia de interação. Ele lê as sessões como um analista faria, em escala de máquina.
Mais de 300 sinais passivos em TLS, HTTP/2, canvas e comportamento de execução identificam emuladores, frameworks headless e sessões replicadas — sem scripts invasivos.
Os usuários legítimos nunca veem um desafio. O risco é avaliado silenciosamente em segundo plano, para que a conversão permaneça intacta enquanto a automação é afastada.
Cada requisição recebe um veredito de risco de 0 a 100 em menos de 5 ms no edge, com ações — permitir, monitorar, limitar ou bloquear — aplicadas de forma inline.
Os modelos de detecção são retreinados continuamente com o tráfego de ataque observado em toda a rede, anulando a diferença quando os operadores de bots mudam de tática.
Sem cookies de terceiros, sem rastreamento entre sites, residência de dados regional e processamento alinhado com a LGPD e o CCPA por padrão.
O conjunto completo de recursos de mitigação de bots, construído em torno do motor LLM desde o primeiro dia.
Respostas diretas sobre como a Phylaxa detecta bots, como é implantada e como protege a privacidade dos usuários.
A Phylaxa é uma plataforma de gestão de bots nativa em IA. Ela protege sites, aplicativos mobile e APIs contra abuso automatizado, como web scraping, credential stuffing, roubo de contas e criação de contas falsas. A detecção usa análise comportamental baseada em grandes modelos de linguagem em vez de CAPTCHAs.
A Phylaxa avalia cada sessão de forma silenciosa. Ela combina um modelo de linguagem especializado que raciocina sobre o comportamento da sessão com mais de 300 sinais passivos de dispositivo, rede e TLS. Os usuários humanos passam sem nenhum desafio, enquanto o tráfego automatizado recebe ações de limitação, desafio ou bloqueio.
A maioria dos times implanta a Phylaxa em menos de uma hora. Existem conectores edge para as principais plataformas CDN e cloud, além de SDKs leves de servidor e um agente JavaScript. Nenhuma alteração de DNS nem redirecionamento de tráfego é necessária para a avaliação em modo de monitoramento.
A latência mediana de pontuação inline é inferior a 5 milissegundos no edge. A Phylaxa roda em uma rede anycast global, então as decisões acontecem perto dos seus usuários, sem adicionar um salto de rede até a sua origem.
Sim. A Phylaxa foi projetada com a privacidade em primeiro lugar: não usa cookies de terceiros nem rastreamento entre sites, permite residência de dados regional e processa apenas os sinais necessários à detecção. Os acordos de processamento e a documentação de auditoria estão disponíveis sob NDA.
As soluções tradicionais dependem de regras estáticas, reputação de IP e desafios JavaScript que os bots modernos contornam com cada vez mais facilidade. A Phylaxa substitui o ajuste manual de regras por um motor de detecção com LLM retreinado continuamente, que se adapta a novas táticas de ataque sem atualizações manuais de assinaturas.
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