LLM 행동 분석
파인튜닝된 언어 모델이 탐색 리듬, 체류 시간, 상호작용 엔트로피 같은 세션의 행동 시퀀스를 스코어링합니다. 보안 분석가가 세션을 읽는 방식 그대로, 머신 스케일로 평가합니다.
한시적 런칭 혜택
사용자 10만 미만 팀 무료
런칭 기간 동안 $0로 완전한 LLM 봇 탐지를 이용하세요. 엔지니어 검토 온보딩으로 1–2 영업일 내 가동됩니다.
탐지 기능
오늘날의 봇은 브라우저를 흉내 내고, 레지덴셜 IP를 돌려 쓰며, CAPTCHA까지 풀어냅니다. Phylaxa는 시그니처가 아닌 행동을 추론하는 탐지 스택으로 맞섭니다.
디바이스 및 클라이언트 핑거프린팅
TLS, HTTP/2, 캔버스, 런타임 행동에 걸친 300개 이상의 패시브 시그널로 에뮬레이터, 헤드리스 프레임워크, 리플레이된 세션을 식별합니다. 침입형 스크립트는 쓰지 않습니다.
챌린지 없는 검증
정상 사용자는 퍼즐을 볼 일이 없습니다. 위험도는 백그라운드에서 조용히 스코어링되므로 전환율은 그대로 지키면서 자동화 트래픽만 걸러냅니다.
실시간 위험 스코어링
모든 요청에 엣지에서 5ms 미만으로 0–100 위험 판정이 내려지고, 허용·모니터링·스로틀링·차단 조치가 인라인으로 즉시 적용됩니다.
공격자보다 빠른 적응
탐지 모델은 네트워크 전체에서 관측된 공격 트래픽으로 계속 재학습됩니다. 봇 운영자가 전술을 바꿔도 격차는 금방 좁혀집니다.
프라이버시 우선 아키텍처
서드파티 쿠키도, 크로스 사이트 추적도 없습니다. 지역별 데이터 레지던시와 GDPR/CCPA에 부합하는 처리가 기본값입니다.
플랫폼 기능
봇 차단에 필요한 전체 기능 세트를 처음부터 LLM 엔진 중심으로 구축했습니다.
- LLM 기반 행동 분석 엔진
- 챌린지 없는 검증
- 패시브 디바이스 핑거프린팅
- 모바일 앱·JavaScript 쉴드
- 5ms 미만의 인라인 엣지 스코어링
- 몇 분이면 끝나는 셀프 서비스 배포
- 투명하게 공개된 요금제
엣지를 위해 설계됨
- 세션당 분석되는 패시브 시그널
- 300+
- 정상 사용자에게 표시되는 챌린지
- 0
- 엣지 스코어링 지연 시간 중앙값
- 5ms 미만
- 배포 모드: SDK, 엣지, 클라우드 API
- 3
자주 묻는 질문
Phylaxa가 봇을 탐지하고, 배포되고, 사용자 프라이버시를 지키는 방식에 대한 명쾌한 답변입니다.
Phylaxa는 어떤 서비스인가요?
Phylaxa는 AI 네이티브 봇 관리 플랫폼입니다. 웹 스크래핑, 크리덴셜 스터핑, 계정 탈취, 가짜 계정 생성 같은 자동화된 악용으로부터 웹사이트와 모바일 앱, API를 보호합니다. 탐지에는 CAPTCHA 대신 대규모 언어 모델(LLM) 기반 행동 분석을 사용합니다.
Phylaxa는 CAPTCHA 없이 어떻게 봇을 탐지하나요?
Phylaxa는 모든 세션을 사용자 모르게 스코어링합니다. 세션 행동을 추론하는 파인튜닝된 언어 모델에 디바이스·네트워크·TLS 영역의 패시브 시그널 300여 개를 결합합니다. 사람은 퍼즐 없이 그대로 통과하고, 자동화 트래픽에는 스로틀링, 챌린지, 차단 조치가 적용됩니다.
Phylaxa 배포에는 얼마나 걸리나요?
대부분의 팀은 한 시간 안에 Phylaxa 배포를 마칩니다. 주요 CDN·클우드 플랫폼용 엣지 커넥터는 물론, 가벼운 서버 SDK와 JavaScript 에이전트도 제공합니다. 모니터 모드로 평가하는 동안에는 DNS 변경이나 트래픽 경로 변경이 필요 없습니다.
Phylaxa가 지연 시간에 미치는 영향은 어느 정도인가요?
엣지에서 인라인 스코어링 지연 시간의 중앙값은 5밀리초 미만입니다. Phylaxa는 글로벌 애니캐스트 네트워크 위에서 동작하기 때문에 사용자와 가까운 곳에서 판정이 이뤄지고, 오리진까지 네트워크 홉이 추가되지 않습니다.
Phylaxa는 GDPR과 CCPA를 준수하나요?
예. Phylaxa는 설계부터 프라이버시를 최우선으로 합니다. 서드파티 쿠키와 크로스 사이트 추적을 쓰지 않고, 지역별 데이터 레지던시를 지원하며, 탐지에 꼭 필요한 시그널만 처리합니다. 데이터 처리 계약서와 감사 문서는 NDA 체결 후 제공됩니다.
Phylaxa는 기존 봇 관리 솔루션과 무엇이 다른가요?
기존 솔루션은 정적 규칙, IP 평판, JavaScript 챌린지에 의존하지만, 최신 봇은 이런 방어를 점점 더 쉽게 우회합니다. Phylaxa는 규칙 튜닝 대신 지속적으로 재학습되는 LLM 탐지 엔진을 씁니다. 수동 시그니처 업데이트 없이도 새로운 공격 전술에 스스로 적응합니다.