LLMによる行動分析
ファインチューニングされた言語モデルが、ページ遷移のリズム、滞在時間、操作のエントロピーなど、セッション内の一連の行動を熟練アナリストのように評価します。しかも機械の規模と速度で。
最新のボットは、ブラウザを模倣し、住宅用IPを使い回し、CAPTCHAさえ突破します。Phylaxaは、シグネチャではなく行動を読み解く検知スタックでこれに対抗します。
ファインチューニングされた言語モデルが、ページ遷移のリズム、滞在時間、操作のエントロピーなど、セッション内の一連の行動を熟練アナリストのように評価します。しかも機械の規模と速度で。
TLS、HTTP/2、Canvas、ランタイムの挙動にわたる300以上のパッシブシグナルから、エミュレータ、ヘッドレスフレームワーク、リプレイされたセッションを特定。侵襲的なスクリプトは不要です。
正規ユーザーにパズルが表示されることはありません。リスクはバックグラウンドで自動的にスコアリングされるため、コンバージョンを維持したまま、自動化だけをシャットアウトできます。
すべてのリクエストに、エッジで5ms未満のうちに0〜100のリスク判定を付与。許可、監視、スロットリング、ブロックの各アクションをインラインで適用します。
検知モデルは、ネットワーク全体で観測された攻撃トラフィックを用いて継続的に再学習されます。ボットの運営者が戦術を変えても、検知はすぐに追いつきます。
サードパーティCookieもクロスサイトトラッキングも不使用。地域ごとのデータレジデンシーと、GDPR/CCPAに準拠した処理を標準で提供します。
トップクラスのボット対策プラットフォームに求められるすべてを、LLMネイティブなアーキテクチャで標準装備。
エッジでのインライン検知が、何を変えるのか。
グローバル航空会社
ログイントラフィックの92%が、クレデンシャルスタッフィングボットでした。
大手Eコマースプラットフォーム
13日間に及ぶスクレイピング攻撃で8,000万件のリクエスト——すべてエッジで吸収しました。
ストリートウェア小売
限定ドロップのたびに、スカルパーボットの標的になっていました。
代表的な導入企業のデプロイから得られた、匿名化された実績値です。
Phylaxaのボット検知の仕組み、導入方法、プライバシー保護について、率直にお答えします。
Phylaxaは、AIネイティブなボット管理プラットフォームです。CAPTCHAの代わりに大規模言語モデルによる行動分析を用い、Webサイト、モバイルアプリ、APIを、スクレイピング、クレデンシャルスタッフィング、アカウント乗っ取り、偽アカウント作成といった自動化された悪用から守ります。
Phylaxaはすべてのセッションをサイレントにスコアリングします。セッションの行動を読み解くファインチューニング済みの言語モデルと、デバイス・ネットワーク・TLSに関する300以上のパッシブシグナルを組み合わせ、人間のユーザーはパズルなしで通し、自動化されたトラフィックにはスロットリング、チャレンジ、ブロックを適用します。
多くのチームは1時間以内にPhylaxaの導入を完了しています。主要なCDN・クラウドプラットフォーム向けのエッジコネクタに加え、軽量なサーバーSDKとJavaScriptエージェントをご用意。監視モードでの評価には、DNSの変更やトラフィックの切り替えは必要ありません。
エッジでのインラインスコアリングのレイテンシは、中央値で5ミリ秒未満です。Phylaxaはグローバルなエニーキャストネットワーク上で動作するため、ユーザーの近くで判定が行われ、オリジンへの余分なホップは発生しません。
はい。Phylaxaはプライバシーファーストの設計で、サードパーティCookieやクロスサイトトラッキングを使用せず、地域ごとのデータレジデンシーに対応し、検知に必要なシグナルのみを処理します。処理に関する契約や監査文書は、NDAのもとでご提供可能です。
従来のボット管理製品は、静的ルールやIPレピュテーション、JavaScriptチャレンジに依存しており、最新のボットはこれらを容易に回避するようになっています。Phylaxaは、手動のルール調整に代えて、継続的に再学習されるLLM検知エンジンを採用。シグネチャの手動更新なしで、新しい攻撃手法に適応します。